AI accelererar energiomvandlingen i datacenter
Läs om hur datacenter rör sig mot hybrida och hållbara lösningar för strömförsörjning
AI-servrar förbrukar idag mycket mer energi än traditionella servrar
Den snabba expansionen av generativa AI-applikationer har ökat efterfrågan på energi i datacenter till rekordnivåer. Enligt en rapport från Cushman Wakefield förväntas AI-relaterade intäkter från datacenter öka med 8,8 gånger till 2028 jämfört med 2024*1). AI-servrar förbrukar fem till tio gånger mer energi än traditionella servrar, särskilt under AI-modellträning där energiförbrukningen skjuter i höjden. RISE är en av dem som arbetar med att ta fram energieffektiva AI och organisationen CLIMES kommer att hålla en workshop Nordic Workshop on AI for Tackling Climate Change med forskare från de nordiska länderna under maj 2025. Med detta sagt så vill vi visa att arbete pågår från många håll. Den exponentiella efterfrågan på energi väcker kritiska frågor om huruvida traditionella centraliserade elnät kan fortsätta stödja AI-drivna datacenter. Nationer och industrier världen över står inför ökande utmaningar kring ”elförsörjningsbrist”, samtidigt som datacenter också måste följa direktiv om energieffektivitets- och ren energipolitik, vilket ytterligare belastar elförsörjningen enligt Cushman Wakefield.Techjättar investerar i olika energikällor för att säkra energiförsörjningen
För att säkerställa en stabil strömförsörjning för AI-operationer gör stora moln- och teknikföretag betydande investeringar i energiinfrastruktur. Microsoft och Google utforskar aktivt kärnteknologier för att säkra stabila och effektiva energikällor, medan Amazon investerar stort i grön energi såsom sol- och vindkraftprojekt samtidigt som de kompletterar med energilagringslösningar.Övergång från reservkraft till hybrid energihantering
Datacenter övergår från traditionella backup-strategier till hybrid energihantering. Traditionellt har datacenter förlitat sig på N+1 eller 2N+1 reservkraftssystem för att säkerställa operativ stabilitet vid enstaka eller multipla fel. Men när AI-arbetsbelastningar driver energiförbrukningen till oöverträffade nivåer och olika energiteknologier växer fram, övergår datacenter från traditionella reservkraftstrategier till hybrid energihantering. Genom att integrera avancerade smarta nät och mikronätteknologier kan datacenter dynamiskt fördela energiresurser och optimera energieffektivitet. AI-drivna energihanteringssystem är tänkt att förbättra kraftdistribution, öka effektiviteten och möjliggöra en mer flexibel energidistribution.Framtiden för AI-datacenter kan innebära att omfamna hybrid energi och hållbarhet
Framtidens AI-datacenter kommer att anta mer flexibla och effektiva strömförsörjningsmodeller. Hybrid energiinfrastrukturer blir standard, de kombinerar traditionella nät, förnybar energi och energilagringslösningar för att säkerställa tillförlitlighet och sträva efter koldioxidneutralitet. Denna omvandling innebär dock nya utmaningar, såsom integration av flera energikällor, förbättring av övervakning av kraftinfrastrukturen, ökad effektivitet i datakommunikation och förfining av energihanteringsstrategier. I takt med att framstegen inom smarta nät och ren energiteknik fortsätter, är AI-datacenter redo att gå in i en era av hög effektivitet och låga koldioxidutsläpp, vilket ger en stabil och hållbar energigrund för global AI-datorkraft. Ladda gärna ner brochyreren “An Integrated Network for Data Center Infrastructure” eller en fallstudie från ett kundprojekt i Australien “Data Centers Built for Tomorrow” Kontakta Moxas svenska distributör Cat AB för mer information.- “2024 Global Data Center Market Comparison”, Cushman Wakefield, 2024